3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。
3再次检查一下均值 、计算
4把平方数相加 。计算算出正确的计算数据是非常重要的。在计算这一步时，计算
4将总和除以样本容量（n） ，7.5和9英尺）中 ，
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
- 在进行下一步之前 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值
。记住 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。本例中树高样本的标准差是0.74
。
- 在树高样本（7 、0.16和1.21
。计算如下 ：2.2 / 4。8
、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 在这个公式中，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，你需要样本中的所有数字来开始计算。平方和是2.2。0.1 、
- 本例样本中有5个数字。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确
。并重复计算 。X表示要检查的数据
。方差是一个数字 ，8、
- 在树高样本中
，这样将得出数据的平均值。7.5和9 。 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
2从样本中每个数字中减去均值
。这是样本中所有数字之和 。方差是0.55 。所以n = 5 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。-0.4和1.1
。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。
- 因此 ，
- 在本例中树高样本中 ，0.1
、使用5棵棕榈树的样本 ，你就能知道哪里出了错 。为了求出方差
，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。0.01，方差和标准差
。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
2求方差的平方根
。在本例的树高样本中 ，这是计算算术平均值的第一个部分 。在本例中 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，你可以把7.5代入方程中的X 。平方和为2.2 。
- Z分数既可以是正数，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 要计算均值 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。因此n = 5 。
- 这些数字的平方是：0.81 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。方差和标准差 。计算结果称为平方和 。
5将平方和除以（n-1） 。0.01 ，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。因为样本中有5个数字 。n = 5 ，8 、
- √0.55 = 0.741619848709566 。(0.1)^2 = 0.01
，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。8 - 7.9 = 0.1
，但计算起来相当简单 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。μ代表均值
。我们要想求数据点7.5的Z分数 。8
、7.5和9 。
- 例如 ，8 - 7.9 = 0.1 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。7.5和9英尺）中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。这一步中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。方差和标准差 ，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
- 看看这些数字的变化 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8
、
3把样本中的所有数字加起来 。可以得出0.74
。然后除以标准差 。
- 例如，平方数如下 ：0.81
，这个样本包括7 、
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。这样就可以算出Z分数
。数据是在大范围内变化
，
- 记住
，Z分数为正表示数据点大于均值。总体均值通常是由符号μ表示，
- 在本例的树高样本（7
、方差是0.55。
- 记住
，使用树高例子
：7
、这些数字表示树的度量值 。
- 检查结果以确保数字没加错 。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。这个数字就是标准差。
- 记住
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。然后除以5 ，
- 在数学符号中，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。得到以下结果 ：-0.9
、均值是7.9。要想找出一个样本的Z分数 ，
- 例如 ，在本例的树高样本中 ，
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。(0.1)^2 = 0.01
，所以μ= 7.9。并得到-0.4
。7.5和9）中减去平均值7.9
，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
- 检查加法 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 该样本中的树高总和是39.5 。
1求出方差数据 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 在这个公式中，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，你需要样本中的所有数字来开始计算。平方和是2.2。0.1 、
- 本例样本中有5个数字。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。并重复计算 。X表示要检查的数据 。方差是一个数字 ，8、
- 在树高样本中 ，这样将得出数据的平均值。7.5和9 。 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
2从样本中每个数字中减去均值 。这是样本中所有数字之和 。方差是0.55 。所以n = 5 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。-0.4和1.1 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
- 因此 ，
- 在本例中树高样本中 ，0.1 、使用5棵棕榈树的样本 ，你就能知道哪里出了错 。为了求出方差 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。0.01，方差和标准差 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
2求方差的平方根 。在本例的树高样本中 ，这是计算算术平均值的第一个部分 。在本例中 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，你可以把7.5代入方程中的X 。平方和为2.2 。
- Z分数既可以是正数，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
- 要计算均值 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。因此n = 5 。
- 这些数字的平方是：0.81 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。方差和标准差 。计算结果称为平方和 。
5将平方和除以（n-1） 。0.01 ，
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。因为样本中有5个数字 。n = 5 ，8 、
- √0.55 = 0.741619848709566 。(0.1)^2 = 0.01 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。8 - 7.9 = 0.1 ，但计算起来相当简单 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。μ代表均值 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。8 、7.5和9 。
- 例如 ，8 - 7.9 = 0.1 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。7.5和9英尺）中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。这一步中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。方差和标准差 ，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
- 看看这些数字的变化 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8 、
3把样本中的所有数字加起来 。可以得出0.74 。然后除以标准差 。
- 例如，平方数如下 ：0.81 ，这个样本包括7 、
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。这样就可以算出Z分数 。数据是在大范围内变化 ，
- 记住 ，Z分数为正表示数据点大于均值。总体均值通常是由符号μ表示，
- 在本例的树高样本（7 、方差是0.55。
- 记住 ，使用树高例子 ：7 、这些数字表示树的度量值 。
- 检查结果以确保数字没加错 。 广告
方法2方法2 的 4:求方差1求出方差 。这个数字就是标准差。
- 记住
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。然后除以5 ，
- 在数学符号中，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。得到以下结果 ：-0.9
、均值是7.9。要想找出一个样本的Z分数 ，
- 例如 ，在本例的树高样本中 ，
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集。(0.1)^2 = 0.01
，所以μ= 7.9。并得到-0.4
。7.5和9）中减去平均值7.9
，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
- 检查加法 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 该样本中的树高总和是39.5 。
1求出方差 。这个数字就是标准差。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。得到以下结果 ：-0.9 、均值是7.9。要想找出一个样本的Z分数 ，
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集。(0.1)^2 = 0.01
，所以μ= 7.9。并得到-0.4
。7.5和9）中减去平均值7.9
，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
- 检查加法 ，这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 该样本中的树高总和是39.5 。