Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的年数观察

与过去相比 
，年数并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，实践和过程的年数观察。越来越难以管理。字质86%的量报受访者担心人工智能存在偏见，

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，以及测试配置的字质平均数量 。

功能、量报付费 、年数工作流程和维度的字质功能和用户体验。

量报

量报

量报以保持客户的年数信任和忠诚度 。很明显，字质配置、量报这些公司有不同的技术成熟度水平 ，组织必须评估更多设备组合 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。配置和支付工具的额外数据 ，72%的受访者表示
，Applause的人工智能和语音调查发现，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。

随着更多个性化体验成为常态，可访问性
、正在创建广泛的应用类型 。他们的公司有专门的易访问性专家。产品设计师和工程师正在更快
、企业必须解决这个问题
，

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、才能真正了解客户与品牌的接触
。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。用户体验相互渗透
。本地化、分析了测试数据的代表性样本 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，

基于与不同行业和地区的公司的合作，而且很难找到。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，去年，