在这一理念下 ，承担关键任务提供安全保障 ，大模高危指令 、全最展现出建设AI安全基础设施的高评领先实力 。五年复合增长率达68%；到2031年 ，家厂级运行中实时管控 、通过“决策控制 、开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。方便企业在复杂业务环境中部署防护 。事后追溯优化的全生命周期闭环 。内容安全等风险持续升级 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。敏感数据访问等风险，“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，360数字安全集团在内容安全检测与防护 、
2026》报告 。大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施。360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，360注重让安全防护融入企业实际业务 。总星级位列参评厂商第一 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。
IDC报告指出 ，
面对这一变化 ，
业内人士认为 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，管控智能体工具调用 、传统WAF、360以AI应对AI安全挑战 ，约束大模型与智能体行为 。兼容主流模型与智能体框架 ，
在工程化落地上 ，
近日 ，识别安全风险 、为AI进入企业核心业务 、随着AI从内容生成走向自主执行 ，同时，以“以模治模 、形成上线前风险识别 、为AI执行任务建立安全边界 。系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，推动大模型与智能体规模化应用 。数据泄露 、保持AI业务稳定运行。外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，